《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
　　維克托爾耶舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
　　維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
　　本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

迄今為止全世界最好的一本大數據專著。

　　《大數據時代》作者維克托邁爾-舍恩伯格，大數據時代的預言家，《科學》《自然》等著名學術期刊最推崇的互聯網研究者之一，“大數據商業應用第一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷。

　　《大數據時代》的譯者系我國最年輕有為的大數據專家，電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27 歲的天才型教授，數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上向國際一流看齊。

　　寬帶資本董事長田溯寧，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤，中國互聯網發展重要參與者、知名IT評論人謝文，北京云基地首席顧問、云華時代智能科技有限公司董事長郭昕，上海交通大學長江學者特聘教授、致遠學院常務副院長汪小帆，中國傳媒大學教授沈浩，清華大學計算機科學與技術系副主任、教授陳文光，中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編姜奇平，《財經》雜志執行主編、《哈佛商業評論》中文版主編何剛、微軟亞洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦。

　　大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。作者認為，大數據的核心就是預測。這個核心代表著我們分析信息時的三個轉變。第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣。第二個改變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系。

維克托邁爾-舍恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的最好的大數據著作，不僅對于產業實踐者，還是對于政府和公眾機構，都是非常具有價值的。只要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”，就一定會抓住歷史賦予中國創新的機會。
　　田溯寧 寬帶資本董事長

　　正如邁爾-舍恩伯格教授認為的，大數據要求人們改變對精確性的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關系的追問，轉而追求相關關系。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會面臨 “數據鴻溝”的挑戰。
　　張亞勤微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席

　　過去幾年，在大數據方面我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言，維克托的《大數據時代》是迄今為止我讀過的最好的一本專著，中英文都算上。
　　謝文 中國互聯網發展的重要參與者，知名IT評論人 　　維克托邁爾-舍恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的最好的大數據著作，不僅對于產業實踐者，還是對于政府和公眾機構，都是非常具有價值的。只要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”，就一定會抓住歷史賦予中國創新的機會。
　　田溯寧 寬帶資本董事長

　　正如邁爾-舍恩伯格教授認為的，大數據要求人們改變對精確性的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關系的追問，轉而追求相關關系。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會面臨“數據鴻溝”的挑戰。
　　張亞勤微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席

　　過去幾年，在大數據方面我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言，維克托的《大數據時代》是迄今為止我讀過的最好的一本專著，中英文都算上。
　　謝文 中國互聯網發展的重要參與者，知名IT評論人

　　大數據正把我們變成新的物種。首先，大數據改變了我們的思維方式，讓我們從因果關系的串聯思維變成了相關關系的并聯思維。第二，大數據改變了我們的生產方式，物質產品的生產退居次位，信息產品的加工將成為主要的生產活動。第三，大數據改變了我們的生活方式，我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與云計算共同構成了下一代經濟的生態系統。一切皆信息。
　　郭昕　 北京云基地首席顧問，云華時代智能科技有限公司董事長

　　隨著大數據熱潮的不斷升溫，相信今后幾年會有更多以大數據為主題的著作問世。這本先河之作用各種案例生動闡述了大數據所帶來的變革。你可以不同意書中的某些觀點，但是大數據所帶來的變革已經開始發生并將繼續深入。我們需要共同面臨的挑戰是：越來越大的數據如何才能讓世界變得越來越美麗？
　　汪小帆 上海交通大學長江學者特聘教授，致遠學院常務副院長

　　我們生活在社會中，就不得不同數據打交道。我們也是數據的一部分，不論我們想不想與大數據牽扯到一起，數據都會找到我們，覆蓋我們。大數據時代已經來臨，如何從海量數據中發現知識，尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢和相關性，揭示社會現象與社會發展規律，以及可能的商業應用前景，都需要我們擁有更好的數據洞察力。
　　沈浩 中國傳媒大學教授

　　大數據無疑是當前的熱門話題，對產業界、學術界和教育界都正在產生巨大的影響。然而到底什么是大數據，大數據到底和過去的數據分析技術有何聯系和不同？這又是一個各執一詞的問題。本書的角度非常獨特而深入，提出了“不是隨機樣本，而是所有數據”“不是精確性，而是混雜性”“不是因果關系，而是相關關系”這樣三個關于大數據的鮮明觀點，并引用很多例子加以說明，非常值得仔細研讀和思考。
　　陳文光　 清華大學計算機科學與技術系副主任、教授

　　維克托認為大數據將使人們從對因果關系的渴求轉向關注相關關系，這是對人類關系結構變革的深刻洞察。因果關系通向金字塔的建立，相關關系通向扁平化的實現。大數據由此將帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網絡中“認識你自己”。
　　姜奇平 中國社科院信息化研究中心秘書長，《互聯網周刊》主編

　　大數據時代已經來臨，先知、先覺、先行和先試者既可能率先受益，也可能率先迷失，關鍵在于能否看清創新方向并找到應用模式。《大數據時代》這本書最突出的價值，就在于其對商業實踐的跟蹤與建議。即使作者的一些預見在未來也許會落空，其大膽探索大數據商業應用的努力，仍然值得鼓勵。
　　何 剛 《財經》雜志執行主編，《哈佛商業評論》中文版主編

　　在人們還在沉浸于討論多大規模的數據才是“大數據”的時候，《大數據時代》這本書就“大數據時代”將對人類社會帶來的革命性影響進行了深刻的分析。正如書中所述，“大數據”的本質是思維、商業和管理領域前所未有的大變革。領銜翻譯本書的周濤教授是國內大數據和網絡科學領域的青年領軍人物，相信對不同層次的讀者都會裨益匪淺。
　　謝幸　 微軟亞洲研究院主管研究員

　　維克托邁爾-舍恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的最好的大數據著作，不僅對于產業實踐者，還是對于政府和公眾機構，都是非常具有價值的。只要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”，就一定會抓住歷史賦予中國創新的機會。


　　田溯寧 寬帶資本董事長



　　正如邁爾-舍恩伯格教授認為的，大數據要求人們改變對精確性的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關系的追問，轉而追求相關關系。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會面臨
“數據鴻溝”的挑戰。

　　張亞勤微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席



　　過去幾年，在大數據方面我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言，維克托的《大數據時代》是迄今為止我讀過的最好的一本專著，中英文都算上。


　　謝文 中國互聯網發展的重要參與者，知名IT評論人



　　大數據正把我們變成新的物種。首先，大數據改變了我們的思維方式，讓我們從因果關系的串聯思維變成了相關關系的并聯思維。第二，大數據改變了我們的生產方式，物質產品的生產退居次位，信息產品的加工將成為主要的生產活動。第三，大數據改變了我們的生活方式，我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與云計算共同構成了下一代經濟的生態系統。一切皆信息。


　　郭昕　 北京云基地首席顧問，云華時代智能科技有限公司董事長



　　隨著大數據熱潮的不斷升溫，相信今后幾年會有更多以大數據為主題的著作問世。這本先河之作用各種案例生動闡述了大數據所帶來的變革。你可以不同意書中的某些觀點，但是大數據所帶來的變革已經開始發生并將繼續深入。我們需要共同面臨的挑戰是：越來越大的數據如何才能讓世界變得越來越美麗？


　　汪小帆 上海交通大學長江學者特聘教授，致遠學院常務副院長



　　我們生活在社會中，就不得不同數據打交道。我們也是數據的一部分，不論我們想不想與大數據牽扯到一起，數據都會找到我們，覆蓋我們。大數據時代已經來臨，如何從海量數據中發現知識，尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢和相關性，揭示社會現象與社會發展規律，以及可能的商業應用前景，都需要我們擁有更好的數據洞察力。


　　沈浩 中國傳媒大學教授



　　大數據無疑是當前的熱門話題，對產業界、學術界和教育界都正在產生巨大的影響。然而到底什么是大數據，大數據到底和過去的數據分析技術有何聯系和不同？這又是一個各執一詞的問題。本書的角度非常獨特而深入，提出了“不是隨機樣本，而是所有數據”“不是精確性，而是混雜性”“不是因果關系，而是相關關系”這樣三個關于大數據的鮮明觀點，并引用很多例子加以說明，非常值得仔細研讀和思考。


　　陳文光　 清華大學計算機科學與技術系副主任、教授



　　維克托認為大數據將使人們從對因果關系的渴求轉向關注相關關系，這是對人類關系結構變革的深刻洞察。因果關系通向金字塔的建立，相關關系通向扁平化的實現。大數據由此將帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網絡中“認識你自己”。


　　姜奇平 中國社科院信息化研究中心秘書長，《互聯網周刊》主編



　　大數據時代已經來臨，先知、先覺、先行和先試者既可能率先受益，也可能率先迷失，關鍵在于能否看清創新方向并找到應用模式。《大數據時代》這本書最突出的價值，就在于其對商業實踐的跟蹤與建議。即使作者的一些預見在未來也許會落空，其大膽探索大數據商業應用的努力，仍然值得鼓勵。


　　何 剛 《財經》雜志執行主編，《哈佛商業評論》中文版主編



　　在人們還在沉浸于討論多大規模的數據才是“大數據”的時候，《大數據時代》這本書就“大數據時代”將對人類社會帶來的革命性影響進行了深刻的分析。正如書中所述，“大數據”的本質是思維、商業和管理領域前所未有的大變革。領銜翻譯本書的周濤教授是國內大數據和網絡科學領域的青年領軍人物，相信對不同層次的讀者都會裨益匪淺。


　　謝幸　 微軟亞洲研究院主管研究員

　大數據，變革商業
　　大數據不僅改變了公共衛生領域，整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。
　　2003 年，奧倫 埃齊奧尼（OrenEtzioni）準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，
　　埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結果發現大家買的票居然都比他的便宜。對大多數人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而，埃齊奧尼是美國最有名的計算機專家之一，從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始，他創立了許多在今天看來非常典型的大數據公司，而那時候還沒有人提出“大數據”這個概念。
　　1994 年，埃齊奧尼幫助創建了最早的互聯網搜索引擎MetaCrawler，該引擎后來被InfoSpace公司收購。他聯合創立了第一個大型比價網站Netbot，后來把它賣給了Excite公司。他創立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社收購了。在他眼中，世界就是一系列的大數據問題，而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業的本科畢業生，自1986年畢業以來，他也一直致力于解決這些問題。
　　飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發一個系統，用來推測當前網頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
　　埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數的關系。
　　如果一張機票的平均價格呈下降趨勢，系統就會幫助用戶做出稍后再購票的明智選擇。反過來，如果一張機票的平均價格呈上漲趨勢，系統就會提醒用戶立刻購買該機票。換言之，這是埃齊奧尼針對9000米高空開發的一個加強版的信息預測系統。這確實是一個浩大的計算機科學項目。不過，這個項目是可行的。于是，埃齊奧尼開始著手啟動這個項目。埃齊奧尼創立了一個預測系統，它幫助虛擬的乘客節省了很多錢。這個預測系統建立在41天內價格波動產生的12 000個價格樣本基礎之上，而這些信息都是從一個旅游網站上搜集來的。這個預測系統并不能說明原因，只能推測會發生什么。也就是說，它不知道是哪些因素導致了機票價格的波動。機票降價是因為很多沒賣掉的座位、季節性原因，還是所謂的周六晚上不出門，它都不知道。這個系統只知道利用其他航班的數據來預測未來機票價格的走勢。“買還是不買，這是一個問題。”埃齊奧尼沉思著。他給這個研究項目取了一個非常貼切的名字，叫“哈姆雷特”。
　　這個小項目逐漸發展成為一家得到了風險投資基金支持的科技創業公司，名為Farecast。通過預測機票價格的走勢以及增降幅度，Farecast票價預測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機，而在此之前還沒有其他網站能讓消費者獲得這些信息。
　　這個系統為了保障自身的透明度，會把對機票價格走勢預測的可信度標示出來，供消費者參考。系統的運轉需要海量數據的支持。為了提高預測的準確性，埃齊奧尼找到了一個行業機票預訂數據庫。有了這個數據庫，系統進行預測時，預測的結果就可以基于美國商業航空產業中，每一條航線上每一架飛機內的每一個座位一年內的綜合票價記錄而得出。如今，Farecast已經擁有驚人的約2 000 億條飛行數據記錄。利用這種方法，Farecast 為消費者節省了一大筆錢。
　　棕色的頭發，露齒的笑容，無邪的面孔，這就是奧倫埃齊奧尼。他看上去完全不像是一個會讓航空業損失數百萬潛在收入的人。但事實上，他的目光放得更長遠。2008年，埃齊奧尼計劃將這項技術應用到其他領域，比如賓館預訂、二手車購買等。只要這些領域內的產品差異不大，同時存在大幅度的價格差和大量可運用的數據，就都可以應用這項技術。但是在他實現計劃之前，微軟公司找上了他并以1.1億美元的價格收購了Farecast 公司。而后，這個系統被并入必應搜索引擎。
　　到2012 年為止，Farecast 系統用了將近十萬
　　億條價格記錄來幫助預測美國國內航班的票價。
　　大數據洞察
　　Farecast 票價預測的準確度已經高達75 ％，
　　使用Farecast 票價預測工具購買機票的旅客，
　　平均每張機票可節省50 美元。
　　Farecast 是大數據公司的一個縮影，也代表了當今世界發展的趨勢。五年或者十年之前，奧倫埃齊奧尼是無法成立這樣的公司的。他說：“這是不可能的。”那時候他所需要的計算機處理能力和存儲能力太昂貴了！雖說技術上的突破是這一切得以發生的主要原因，但也有一些細微而重要的改變正在發生，特別是人們關于如何使用數據的理念。
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